Numéro |
Rev. Phys. Appl. (Paris)
Volume 21, Numéro 3, mars 1986
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Page(s) | 211 - 218 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/rphysap:01986002103021100 |
DOI: 10.1051/rphysap:01986002103021100
Behaviour of ambient temperature on daily basis in Italian climate
V. Cuomo, F. Fontana et C. SerioDipartimento di Fisica Nucleare, Struttura della Materia e Fisica Applicata, Universita' di Napoli, 80125 Napoli, Italy
Abstract
The authors analyse the daily ambient temperature time series in five Italian stations for twenty years (1958-1977). It is shown that these time series are well described mathematically as composite series of two periodic components (one in the mean and the other in the standard deviation) and one stochastic component. Furthermore the stochastic component is stationary and follows the first order linear autocorrelation model of dependence. The only significant harmonic of the periodic components is the one relative to the basic period (365 days). Performance of the model is tested by comparing the statistics of generated and experimental data.
Résumé
Les auteurs ont analysé les séries temporelles sur 20 ans des données de température moyenne journalière relatives à 5 localités italiennes. Ils ont démontré que ces séries temporelles sont bien décrites par la composition de deux composantes périodiques (la première décrivant le comportement périodique de la moyenne et la seconde décrivant le comportement périodique de la déviation standard) et d'une composante stochastique. Ils démontrent, aussi, que la composante stochastique est stationnaire et qu'elle est décrite par un modèle d'auto-corrélation linéaire au premier ordre. Le seul harmonique important au point de vue du modèle est celui relatif à la période fondamentale (365 jours). En comparant les caractéristiques statistiques des données expérimentales avec celles des données obtenues par l'application du modèle ils ont examiné ses performances.
9260S - Climatology.
9330G - Europe.
Key words
climatology -- AD 1958 to 1977 -- ambient temperature -- daily basis -- Italian climate -- first order linear autocorrelation model