Rev. Phys. Appl. (Paris) 22, 425-430 (1987)
DOI: 10.1051/rphysap:01987002206042500

Ajustement des données d'insolation d'Alger par un modèle Markovien du premier ordre

A. Maafi, A. Adane et A. Ouabdesselam

Ecole Nationale Polytechnique, Département d'Electronique, Avenue Pasteur, El Harrach (Alger), Algérie

Abstract
The daily insolation data recorded at Algiers from 1972 to 1982, have been statistically analysed. In comparing the insolation ratios SS/SS o, to a sequence of threshold values Sg, it is found that the solar radiation of Algiers can be well described by a first-order two state Markovian process. The best fit of this model is obtained when the global threshold Sgo is equal to 0.43.

Résumé
Les données journalières d'insolation enregistrées à Alger de 1972 à 1982, ont fait l'objet d'une analyse statistique. Par comparaison des fractions d'insolation SS/SSo à une suite de valeurs de seuil Sg, on trouve que le rayonnement solaire d'Alger peut être décrit par un processus de Markov du premier ordre à deux états. Le meilleur ajustement de ce modèle est obtenu pour un seuil global Sgo égal à 0,43.

PACS
9260W - Sunlight and atmospheric radiation.
9260X - Weather analysis and prediction.
9330B - Africa.

Key words
Markov processes -- statistical analysis -- sunlight -- Algeria -- N Africa -- AD 1979 to 1982 -- meteorology -- first order Markovian model -- daily insolation data -- Algiers -- insolation ratios -- threshold values -- first order two state Markovian process -- global threshold